Kvanteberegning mot klassisk data

To fundamentalt ulike tilnærminger

Klassisk databehandling, som ligger bak alle dagens datamaskiner, bruker bits som kan være 0 eller 1. Kvanteberegning bruker qubits som kan være 0, 1, eller begge deler samtidig gjennom superposisjon. Dette åpner helt nye muligheter for løsing av komplekse problemer. Likevel er klassisk databehandling fortsatt overlegen for de fleste oppgaver vi bruker datamaskiner til daglig.

Klassisk databehandlings styrker

Klassisk databehandling er ekstremt vellykket og matur. Den er pålitelig, skalerbar og billig. Moderne prosessorer er utrolig raske og gjør milliarder operasjoner per sekund. For de fleste praktiske oppgaver – fra nettlesing til videobehandling – er klassisk databehandling fullstendig tilstrekkelig. Investeringene i denne teknologien er massive, og det vil ta tiår før andre teknologier kan utkonkurrere den for generelle formål.

Kvanteberegnings potensial

Kvanteberegning kan potensielt løse visse problemtyper eksponentielt raskere enn klassiske maskiner. Optimalisering, simuleringer og visse kryptografiske problemer er kandidater for kvantefordeler. Farmaseutiske og materiale-simuleringer kan revolusjoneres. Likevel er dagens kvantemaskiner fortsatt eksperimentelle, fulle av feil og vanskelige å programmere.

Tall og trender

Kvanteberegning investering øker raskt, men er fortsatt i tidlig fase med store tekniske utfordringer.

Praktisk bruksområde i dag

For tiden er kvanteberegning hovedsakelig relevant for akademisk forskning og et fåtall dedikerte industriproblem. IBM, Google og andre arbeider på å bygge praktiske applikasjoner. Norge har betydelig forskning på kvanteberegning ved NTNU og andre institusjoner. Norske bedrifter bør følge utviklingen nøye, men trenger ikke investere tungt ennå – unntatt hvis de arbeider med simulering eller optimalisering.

"Kvanteberegning er like viktig som klassisk data vil være for visse problemer – men for alt annet vil klassisk data dominere i tiår."

Framtidsperspektiv

Kvanteberegning og klassisk databehandling vil sansynligvis sameksistere. Hver teknologi vil dominere sitt område. Bedrifter som liker å forbli konkurransedyktige må forstå disse teknologiene. I løpet av de neste 10 årene kan vi forvente at kvanteberegning begynner å løse reelle industriproblemer. Norsk industri og forskning bør kontinuerlig overvåke denne utviklingen.