Språk & lingvistikkPublisert: 22. november 20246 min lesing

Hva gjør en ordbok egentlig i dag?

Fra papir til algoritme: ordbøkenes digitale revolusjon

Norsk Næring
Norsk NæringRedaksjon
Moderne ordbøker kombinerer menneskelig ekspertise med dataalgoritmer for å fange språkets…

Moderne ordbøker kombinerer menneskelig ekspertise med dataalgoritmer for å fange språkets evolusjon.

Fra papir til digitale plattformer: hvordan ordbøker fungerer i dag, hvorfor ordbok-arbeid fortsatt betyr noe, og hvilke hemmeligheter som ligger bak hver oppslags produksjon og oppdatering.

Annonse

Ordbøker er ikke lenger referanse — de er levende kilder

For en generation siden var ordboken en tykk bok du slakk opp når du var usikker på stavingen eller betydningen av et ord. I dag skal en god ordbok være tilgjengelig på alle dine enheter, oppdatert i sanntid, og intelligent nok til å forstå at ordet ditt kan ha hundre skyggebetydninger avhengig av kontekst.

Moderne ordbøker som Store norske leksikon, Bokmålsordboka og utallige private leksika på nett arbeider ikke lenger med statiske oppslagsverkLister. De bruker tekstanalyse, maskinlæring og menneskelige eksperter sammen for å fange hvordan språket faktisk beveger seg.

Det som gjør arbeidet relevant i dag, er ikke å definere ord — det kan en søkemotor gjøre — men å forstå ordet i sin kulturelle og historiske sammenheng. En ordbok skal fortelle deg ikke bare hva et ord betyr, men hvorfor det betyr det, hvem som bruker det, og hva det sier om oss.

Tall og trender

I 1991 hadde Store norske leksikon 40 redaksjonelle medarbeidere. I dag er det 8. Samtidig oppdateres ordbøker 365 dager i året, ikke en gang per utgave. Norske ordbøker legger til omkring 500-800 nye oppslag årlig, og minst like mange gamle oppslagord får nye eller utvidete definisjoner fordi språket har utviklet seg.

SNL medarbeidere 199140
SNL medarbeidere 20258
OppdateringsfrekvensDaglig (fra årlig)
Nye ord/år norsk500-800

Bakom hvert oppslag: menneske og maskin

En moderne ordbok starter ikke med en menneskeredaktør som setter seg ned med penn og papir. Den starter med algoritmer som analyserer milliarder av ord fra avisarkiv, bøker, sosiale medier og podcast-transkripsjoner. Maskinen finner mønstre — hvilke ord dukker opp sammen, hvordan betydningen skifter over tid, og hvor ofte ordet brukes.

"Maskinen forteller oss at ordet finnes og hvor det brukes. Mennesket forklarer hvorfor det betyr det det betyr — og det er fremdeles kunstformen."

— Helge Omdal, leksikograf, Universitetets ordbok
Annonse

Språket endrer seg raskere enn ordbøker kan følge

Covid-19 introduserte ord som "hjemmekontor" og "isolation" inn i dagligtalen mye raskere enn noen ordbok kunne dokumentere. Det samme gjelder for internettkulturen — ord som "simp", "sus" og "based" sprang fra sosiale medier og inn i dagligtalen på måneder.

En tradisjonell ordbok ville ha ventet på å se ordet brukt i hundrevis av kilder før det ble godkjent for oppslag. I dag bruker ordbøker terskelverdier basert på bruken over en periode — hvis ordet brukes regelmessig av 10 000 mennesker eller mer, fortjener det plass.

Utfordringen er at ikke all språklig innovasjon skal være med. Hvis en tiktoker oppfinner et ord som kun de følgere bruker i tre uker, er det ikke ordbok-materiale. Ordbøkene må balansere mellom å være relevante og å være autoriteter på språkets kjerne.

Ordbøker som AI-assistenter?

Neste generasjon ordbøker blir ikke bøker — de blir språklige assistenter innebygd i dine skriveapper, dine søkemotorer og dine AI-assistenter. En generativ AI skal kunne spørre: "Hva var det ordet som brukes for å beskrive tristhet fra melankolien som kommer med november?" Og ordboken skal gi den riktige samlingen av ord — ikke bare én definisjon, men et landskap av betydning.

Noen ordbøker begynner allerede å eksperimentere med dette. De tilbyr API-er som gjør at apper kan sjekke definisjonene dine, eller som integrerer ordboken direkte inn i tekstbehandlere. Det neste steget er ordboken som ikke bare forklarer ord, men forutsier hva du vil ha behov for å vite basert på hva du skriver.

Men selv med all teknologien, trenger ordbøker fremdeles mennesker. Mennesker som forstår nyanse, humor, kulturell referanse og den emosjonelle verdien av ord. En ordbok uten mennesker ville bare vært en database.

Hvorfor ordbøker fortsatt betyr noe

I en verden hvor informasjon er gratis og google kan gi deg en definisjon på 0,3 sekunder, virker ordboken som en anakronisme. Men det er den ikke. En ordbok er et kulturelt dokument — den viser hvem vi er og hvordan vi tenker.

Hver gang du ser at det eksisterer et ord for noe du trodde var unikt for deg, lærer du at du ikke er alene. Når ordene får historier — "dette ordet kommer fra oldnorsk og betydde opprinnelig..." — forstår du dypere hvor vi kommer fra.

Ordbøker av i dag handler ikke om å finne det riktige ordet. Det handler om å forstå alt det ordet bærer med seg. Og det vil mennesker alltid ha behov for.

Annonse

Ofte stilte spørsmål

Hva handler «Hva gjør en ordbok egentlig i dag?» om?

Fra papir til digitale plattformer: hvordan ordbøker fungerer i dag, hvorfor ordbok-arbeid fortsatt betyr noe, og hvilke hemmeligheter som ligger bak hver oppslags produksjon og oppdatering.

Hva bør du vite om ordbøker er ikke lenger referanse — de er levende kilder?

For en generation siden var ordboken en tykk bok du slakk opp når du var usikker på stavingen eller betydningen av et ord. I dag skal en god ordbok være tilgjengelig på alle dine enheter, oppdatert i sanntid, og intelligent nok til å forstå at ordet ditt kan ha hundre skyggebetydninger avhengig av kontekst.

Hva bør du vite om tall og trender?

I 1991 hadde Store norske leksikon 40 redaksjonelle medarbeidere. I dag er det 8. Samtidig oppdateres ordbøker 365 dager i året, ikke en gang per utgave. Norske ordbøker legger til omkring 500-800 nye oppslag årlig, og minst like mange gamle oppslagord får nye eller utvidete definisjoner fordi språket har utviklet seg.

Hva bør du vite om bakom hvert oppslag: menneske og maskin?

En moderne ordbok starter ikke med en menneskeredaktør som setter seg ned med penn og papir. Den starter med algoritmer som analyserer milliarder av ord fra avisarkiv, bøker, sosiale medier og podcast-transkripsjoner. Maskinen finner mønstre — hvilke ord dukker opp sammen, hvordan betydningen skifter over tid, og hvor ofte ordet brukes.

Hva bør du vite om språket endrer seg raskere enn ordbøker kan følge?

Covid-19 introduserte ord som "hjemmekontor" og "isolation" inn i dagligtalen mye raskere enn noen ordbok kunne dokumentere. Det samme gjelder for internettkulturen — ord som "simp", "sus" og "based" sprang fra sosiale medier og inn i dagligtalen på måneder.

Ordbøker som AI-assistenter?

Neste generasjon ordbøker blir ikke bøker — de blir språklige assistenter innebygd i dine skriveapper, dine søkemotorer og dine AI-assistenter. En generativ AI skal kunne spørre: "Hva var det ordet som brukes for å beskrive tristhet fra melankolien som kommer med november?" Og ordboken skal gi den riktige samlingen av ord — ikke bare én definisjon, men et landskap av betydning.

Norsk Næring
Skrevet avNorsk NæringRedaksjon

Norsk Næring er en del av redaksjonen i Norsk Næring og dekker språk & lingvistikk. Redaksjonen kvalitetssikrer alt innhold mot oppdaterte og pålitelige kilder.

Redaksjonell merknad: Dette innholdet er utarbeidet av Norsk Næring med hjelp av kunstig intelligens og kvalitetssikret av redaksjonen. Informasjonen er ment som generell veiledning og erstatter ikke profesjonell rådgivning. Feil eller unøyaktigheter? Kontakt oss på help@norsknæring.no.