Kriminalitet & samfunnPublisert: 7. august 20256 min lesing

Politiet i 2027: AI og etterforskningsmetoder

Hvordan kunstig intelligens endrer politiets arbeid

Norsk Næring
Norsk NæringRedaksjon
Politiofficerer bruker stadig mer teknologi i etterforsking

Politiofficerer bruker stadig mer teknologi i etterforsking

Hvordan endrer kunstig intelligens politiets arbeid med etterforsking? Vi ser på framtida for norsk politiarbeid, nye teknologier og utfordringene som medfølger når teknologi møter rettssikkerhet.

Annonse

AI endrer hvordan politiet jobber

Ikke i så mange år siden så en etterforskende politiofficer på hundrevis av tips per dag, alle håndskrevne eller på notater. I dag prosesseres disse tipene gjennom datasystemer, og snart vil kunstig intelligens automatisk prioritere dem og foreslå hvilke tips som er mest lovende.

For noen er dette en velkomst modernisering. For andre, spesielt de opptatt av rettssikkerhet, er det grunn til bekymring.

Fire konkrete måter AI endrer politiarbeidet

Først: analyse av store datamengder. En AI kan raskt identifisere mønstre som ville tatt en etterforsker dager å se. Annet: prediktiv politi. Basert på historiske data kan AI foreslå hvor kriminalitet trolig oppstår i framtiden. Tredje: ansiktgjenkjenning. Mange politikorps bruker denne teknologien. Norge har holdt seg tilbake, men presset øker. Fjerde: automatisert klassifisering av anmeldelser. En AI kan automatisk klassifisere og rute dem til riktig enhet, noe som frigjør tid for faktisk etterforsking.

Tall og trender

Norsk Politi har ca. 12.000 ansatte fordelt på 12 politidistrikter. Mange bruker gamle datasystemer som ikke snakker sammen. Moderniseringen av politiets IT er en av de største investeringene norsk politi har gjort på mange år. AI-prosjektene startet i 2023-2024, og målsettingen er full implementering innen 2027-2028.

Politifolk i Norgeca. 12.000
Politidistrikter12
AI-prosjekter startet2023-2024
Målår for implementering2027-2028
Annonse

Rettssikkerhet og bias

En stor bekymring er bias i AI-systemer. Hvis et AI-system er trent på data som reflekterer diskriminering, vil systemet gjengi denne diskrimineringen. En svart mann kan få høyere «risiko-score» i et prediktivt politi-system, ikke fordi han har gjort noe, men fordi systemet er trent på data som reflekterer rasistisk politi. En annen bekymring er transparens. Hvordan er disse systemene laget? Hva nøyaktig gjør de? Kan folk forstå dem?

"Vi må være veldig forsiktig med hvordan vi implementerer AI i politi. Vi kan ikke la teknologi erstatte menneskelig dømmekraft."

— Advokat Kerstin Simonsen, jurist og rettssikkerhet-ekspert

Hvordan kan vi gjøre det riktig?

En vei fram er å kreve høy transparens — politiet må være åpen om hvilke AI-systemer som brukes og hvordan de virker. En annen er å etablere en uavhengig revisjonsmekanisme som kontrollerer at systemene ikke blir brukt til å diskriminere.

Tredje: menneskelig overøkning. AI bør aldri ta beslutninger alene. En etterforsker skal alltid være involvert, og skal ha muligheten til å avslå AIs forslag hvis det ikke gir mening.

AI i politiet er uunngåelig — men hvordan er opp til oss

Kunstig intelligens vil komme til politiet — det handler ikke om hvis, men når. Spørsmålet er ikke om vi skal bruke det, men hvordan vi skal bruke det på en måte som respekterer grunnleggende verdier som rettssikkerhet.

Norge har en mulighet til å være et forbilde, men det krever innsats og vilje til å sette grenser for teknologien.

Annonse

Ofte stilte spørsmål

Hva handler «Politiet i 2027: AI og etterforskningsmetoder» om?

Hvordan endrer kunstig intelligens politiets arbeid med etterforsking? Vi ser på framtida for norsk politiarbeid, nye teknologier og utfordringene som medfølger når teknologi møter rettssikkerhet.

Hva bør du vite om aI endrer hvordan politiet jobber?

Ikke i så mange år siden så en etterforskende politiofficer på hundrevis av tips per dag, alle håndskrevne eller på notater. I dag prosesseres disse tipene gjennom datasystemer, og snart vil kunstig intelligens automatisk prioritere dem og foreslå hvilke tips som er mest lovende.

Hva bør du vite om fire konkrete måter AI endrer politiarbeidet?

Først: analyse av store datamengder. En AI kan raskt identifisere mønstre som ville tatt en etterforsker dager å se. Annet: prediktiv politi. Basert på historiske data kan AI foreslå hvor kriminalitet trolig oppstår i framtiden. Tredje: ansiktgjenkjenning. Mange politikorps bruker denne teknologien. Norge har holdt seg tilbake, men presset øker. Fjerde: automatisert klassifisering av anmeldelser. En AI kan automatisk klassifisere og rute dem til riktig enhet, noe som frigjør tid for faktisk etterforsking.

Hva bør du vite om tall og trender?

Norsk Politi har ca. 12.000 ansatte fordelt på 12 politidistrikter. Mange bruker gamle datasystemer som ikke snakker sammen. Moderniseringen av politiets IT er en av de største investeringene norsk politi har gjort på mange år. AI-prosjektene startet i 2023-2024, og målsettingen er full implementering innen 2027-2028.

Hva bør du vite om rettssikkerhet og bias?

En stor bekymring er bias i AI-systemer. Hvis et AI-system er trent på data som reflekterer diskriminering, vil systemet gjengi denne diskrimineringen. En svart mann kan få høyere «risiko-score» i et prediktivt politi-system, ikke fordi han har gjort noe, men fordi systemet er trent på data som reflekterer rasistisk politi. En annen bekymring er transparens. Hvordan er disse systemene laget? Hva nøyaktig gjør de? Kan folk forstå dem?

Hvordan kan vi gjøre det riktig?

En vei fram er å kreve høy transparens — politiet må være åpen om hvilke AI-systemer som brukes og hvordan de virker. En annen er å etablere en uavhengig revisjonsmekanisme som kontrollerer at systemene ikke blir brukt til å diskriminere.

Norsk Næring
Skrevet avNorsk NæringRedaksjon

Norsk Næring er en del av redaksjonen i Norsk Næring og dekker kriminalitet & samfunn. Redaksjonen kvalitetssikrer alt innhold mot oppdaterte og pålitelige kilder.

Redaksjonell merknad: Dette innholdet er utarbeidet av Norsk Næring med hjelp av kunstig intelligens og kvalitetssikret av redaksjonen. Informasjonen er ment som generell veiledning og erstatter ikke profesjonell rådgivning. Feil eller unøyaktigheter? Kontakt oss på help@norsknæring.no.