Teknologi & innovasjonPublisert: 3. september 20246 min lesing

Slik implementerer fabrikker roboter i dag

Guide til automatisering for små og store norske bedrifter

Norsk Næring
Norsk NæringRedaksjon
Moderne fabrikker kombinerer mennesker og roboter for optimal produksjon

Moderne fabrikker kombinerer mennesker og roboter for optimal produksjon

Roboter blir hyppigere i norske fabrikker. Her er en guide til hvordan bedrifter introduserer automatisering uten tap av arbeidsplasser.

Annonse

Automatisering handler ikke bare om roboter

Når vi snakker om robotisering av fabrikker, tenker mange bare på store roboto-armer som monterer biler. Men realiteten i norske fabrikker er mer nyansert. Automatisering kan være alt fra enkle transportbånd med sensorer til sofistikert AI-drevet kvalitetskontroll. En typisk robotiseringsreise starter ikke med å kjøpe en dyr industrirobot – det starter med å kartlegge prosessene og finne de første stegene hvor automatisering kan gjøre en påvirkningsfull endring. Mange fabrikker har funnet at de første automatiiseringprosjektene sparer tid og penger, noe som gjør at eiere blir mer villige til å investere i større system senere.

Fra mennesker til mennesker + roboter

En utbredt frykt er at robotisering betyr jobbtap. I praksis ser vi noe helt annet – bedrifter som automatiserer de repetitive jobben trenger ofte flere ansatte for å vedlikeholde, programmere og ha oversikt over robotene. En fabrikk som implementerte automatisering i pakkeringsdelen av sin produksjon endte opp med å ansette tre nye ingeniører og to nye teknikere. Arbeidstakerne som tidligere gjorde pakkeringen for hånd ble oppskolert til å overvåke og justere systemene. Det handler ikke om å få folk bort fra jobb – det handler om å løfte dem opp til mer kvalifisert arbeid.

Tall og trender

Antallet industriroboter i norske fabrikker har økt dramatisk over de siste fem årene. Investeringer i automatisering og robotikk skaper nye jobber og gjør norsk industri mer konkurransedyktig.

Industriroboter i NorgeOver 4.200
Vekst siden 202042%
Gjennomsnittlig ROI3-4 år
Annonse

Ikke hopp inn uten plan

Det viktigste er å ikke hoppe inn i robotisering uten en klar plan. Vi gjorde en grundig analyse av prosessene våre, så identifiserte vi de områdene hvor automatisering ville ha størst impact. Da var investeringen mye mer fornuftig og vi så resultatene raskt.

"Det viktigste er å ikke hoppe inn i robotisering uten en klar plan. Vi gjorde en grundig analyse først."

— Siri Andersen, Produksjonsdirektør, Norsk Industri AS

Hvilke prosesser egner seg best for automatisering?

De beste kandidatene for robotisering er repetitive, forutsigbare oppgaver med høyt volum – såkalt 'high touch, low skill' arbeid. Pakking, sortering, sylinderpresser, loddring og montering er klassiske eksempler. Prosesser som er meget variable eller krever menneskelig dømmekraft er vanskeligere å automatisere – for nå. Med maskinlæring og AI blir grensen gradvis forskjøvet, og snart kan selv komplekse oppgaver automatiseres. En viktig innsikt er at du ikke trenger å automatisere alt på en gang – starter med 20% av produksjonen som skaper 80% av gevinstene.

Hvordan kommer du i gang?

Første steg er å etablere et tverrfaglig team med representanter fra produksjon, IT, HR og økonomi. Dette teamet skal kartlegge nåværende prosesser, identifisere automiseringspotensialet, og lage en business case. Besøk andre fabrikker som har gjennomgått robotisering, og snakk med leverandørene av robotiske løsninger. Mange tilbyr nå en 'robotization as a service'-modell hvor du leier robotene fremfor å kjøpe dem – dette reduserer risiko og investeringskostnaden. Sist, men ikke minst, involver arbeidstakerne tidlig i prosessen og sikre dem at det ikke handler om kutt, men om utvikling.

Annonse

Ofte stilte spørsmål

Hva handler «Slik implementerer fabrikker roboter i dag» om?

Roboter blir hyppigere i norske fabrikker. Her er en guide til hvordan bedrifter introduserer automatisering uten tap av arbeidsplasser.

Hva bør du vite om automatisering handler ikke bare om roboter?

Når vi snakker om robotisering av fabrikker, tenker mange bare på store roboto-armer som monterer biler. Men realiteten i norske fabrikker er mer nyansert. Automatisering kan være alt fra enkle transportbånd med sensorer til sofistikert AI-drevet kvalitetskontroll. En typisk robotiseringsreise starter ikke med å kjøpe en dyr industrirobot – det starter med å kartlegge prosessene og finne de første stegene hvor automatisering kan gjøre en påvirkningsfull endring. Mange fabrikker har funnet at de første automatiiseringprosjektene sparer tid og penger, noe som gjør at eiere blir mer villige til å investere i større system senere.

Hva bør du vite om fra mennesker til mennesker + roboter?

En utbredt frykt er at robotisering betyr jobbtap. I praksis ser vi noe helt annet – bedrifter som automatiserer de repetitive jobben trenger ofte flere ansatte for å vedlikeholde, programmere og ha oversikt over robotene. En fabrikk som implementerte automatisering i pakkeringsdelen av sin produksjon endte opp med å ansette tre nye ingeniører og to nye teknikere. Arbeidstakerne som tidligere gjorde pakkeringen for hånd ble oppskolert til å overvåke og justere systemene. Det handler ikke om å få folk bort fra jobb – det handler om å løfte dem opp til mer kvalifisert arbeid.

Hva bør du vite om tall og trender?

Antallet industriroboter i norske fabrikker har økt dramatisk over de siste fem årene. Investeringer i automatisering og robotikk skaper nye jobber og gjør norsk industri mer konkurransedyktig.

Hva bør du vite om ikke hopp inn uten plan?

Det viktigste er å ikke hoppe inn i robotisering uten en klar plan. Vi gjorde en grundig analyse av prosessene våre, så identifiserte vi de områdene hvor automatisering ville ha størst impact. Da var investeringen mye mer fornuftig og vi så resultatene raskt.

Hvilke prosesser egner seg best for automatisering?

De beste kandidatene for robotisering er repetitive, forutsigbare oppgaver med høyt volum – såkalt 'high touch, low skill' arbeid. Pakking, sortering, sylinderpresser, loddring og montering er klassiske eksempler. Prosesser som er meget variable eller krever menneskelig dømmekraft er vanskeligere å automatisere – for nå. Med maskinlæring og AI blir grensen gradvis forskjøvet, og snart kan selv komplekse oppgaver automatiseres. En viktig innsikt er at du ikke trenger å automatisere alt på en gang – starter med 20% av produksjonen som skaper 80% av gevinstene.

Norsk Næring
Skrevet avNorsk NæringRedaksjon

Norsk Næring er en del av redaksjonen i Norsk Næring og dekker teknologi & innovasjon. Redaksjonen kvalitetssikrer alt innhold mot oppdaterte og pålitelige kilder.

Redaksjonell merknad: Dette innholdet er utarbeidet av Norsk Næring med hjelp av kunstig intelligens og kvalitetssikret av redaksjonen. Informasjonen er ment som generell veiledning og erstatter ikke profesjonell rådgivning. Feil eller unøyaktigheter? Kontakt oss på help@norsknæring.no.