People Analytics: Slik bruker du data til bedre HR

Data som HR-verktøy

People Analytics handler om å bruke medarbeiderdata for å forstå hvordan folk jobber og ta bedre beslutninger i organisasjonen.

I offentlig sektor, der budsjettkontroll og ansvar er kritisk, gir data et sterkere grunnlag for prioriteringer. Ved å samle HR-informasjon i ett system, kan du analysere trender og støtte systematisk kunnskapsdeling.

Ledelse og arbeidsmiljø

Organisasjoner som analyserer HR-data over tid, kan avdekke sammenhenger mellom lederstil og medarbeidernes trivsel. Ifølge Store norske leksikon omfatter ledelse blant annet å gi retning, skape mening og påvirke samarbeidet mot felles mål. God relasjonskvalitet mellom leder og medarbeider, ofte omtalt som LMX, er relevant for hvordan ledelse virker. Store norske leksikon beskriver psykososialt arbeidsmiljø som det mellommenneskelige samspillet på arbeidsplassen, organisasjonskultur og arbeidsform, som alle påvirker helse og trivsel.

Start med enkel analyse

Ikke start med kompleks AI. Begynn med spørsmål: Hvem slutter? Når? Hvor i organisasjonen? Med enkel deskriptiv statistikk kan du identifisere mønstre, for eksempel avdelinger med høy turnover eller grupper som forlater organisasjonen tidlig.

Når du finner slike mønstre, kan du intervenere målrettet. Ifølge Store norske leksikon kan psykososiale faktorer som støtte fra leder, autonomi og rolleklarhet ha gunstig effekt på trivsel. Målrettede tiltak kan være lederutvikling eller endret organisering. Ifølge Store norske leksikon handler lederutvikling om å styrke lederes kunnskaper og ferdigheter, samt fremme personlig utvikling og forståelse av egen lederrolle.

Investér i riktige systemer

Et moderne HR-system (HRM eller HRIS) samler data fra lønn, oppmøte, opplæring og evaluering, noe som gjør analyse mulig. Ifølge SAP tilbyr SAP HCM verktøy for core HR, lønn, compliance og talentutvikling for bedrifter i alle størrelser. SAP SuccessFactors HCM kan integreres med rekrutteringssystemer, og for mindre virksomheter finnes SAP GROW for HCM, som lar deg starte med grunnleggende funksjoner og utvide etter hvert.

Fra analyse til prediksjon

Etter hvert som du bygger opp historiske data, kan du gå fra å beskrive hva som har skjedd til å forutsi hva som kan skje. Maskinlæring kan hjelpe med å identifisere mønstre i dataene.

Med slik innsikt kan du bli mer proaktiv. I stedet for å reagere på avganger etter at de har skjedd, kan du tilby karrieremuligheter, kompetanseutvikling eller mentorskap til medarbeidere i risikosonen.

Gjør det etisk og transparent

People Analytics kan misbrukes hvis det brukes til overvåking eller diskriminering. I offentlig sektor er åpenhet og rettferdighet sentralt. Vær transparent med ansatte om hva data brukes til. Ifølge Store norske leksikon skal arbeidsmiljøloven sikre trygge ansettelsesforhold og likebehandling i arbeidslivet. Sørg for at analyser ikke fører til ulik behandling etter kjønn, alder eller etnisitet. Sjekk at insentiver stemmer overens med organisasjonens verdier – hvis du kun premierer høy arbeidstid, får du ikke nødvendigvis bedre kvalitet.